概念，通过软硬件结合的方式，对传统设备做改造，进而让其拥有智能化的功能。智能化之后，硬件具备连接的能力，实现互联网服务的加载，形成“云+端”的典型架构，具备了大数据等附加价值。、

  智能硬件是一个科技概念，指通过将硬件和软件相结合对传统设备做智能化改造。而智能硬件移动应用则是软件，通过应用连接智能硬件，简单易操作，开发简便，各式应用层出不穷，也是企业获取用户的重要入口。

  改造对象可能是电子设备，例如手表、电视和其他电器；也可能是以前没有电子化的设备，例如门锁、茶杯、汽车甚至房子。

  智能家居是“以住宅为基础平台，综合建筑装潢、网络通信信息家电、设备自动化等技术，将系统、结构、服务、管理集成为一体的高效、安全、便利、环保的居住环境。

  智能电视是具有智能操作系统的开放式平台，利用互联网连接，不仅可实现一般电视的播放功能，更可在智能应用程序APP自行下载、安装、卸载各类应用软件，持续对功能进行升级和扩充的电视机的统称。

  智能汽车就是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿抵达目的地，最终实现替代人来操作的目的。

  智能手环是一种穿戴式智能设备。通过这款手环，用户都能够记录日常生活中的锻炼、睡眠、部分还有饮食等实时数据，并将这一些数据与手机、平板、ipod touch同步，起到通过数据指导健康生活的作用。

  智能手表，是将手表内置智能化系统、搭载智能手机系统而连接于网络而实现多功能，能同步手机中的电话、短信、邮件、照片、音乐等。2013年3月新闻媒体报道，苹果、三星、谷歌等科技巨头都将在2013年晚些时候发布智能手表。美国市场研究公司Current Analysis分析师艾维·格林加特（Avi Greengart）认为2013年可能会成为智能手表元年。

  专注于物联网技术与产品开发的Linquet公司发布了新一代基于云的智能防丢解决方案，通过软硬整合，实现将手机、自行车、钥匙、钱包甚至宠物等现实世界的一切事物进行相连。Linquet能自动适应用户的生活方式，当相连物品超出一些范围时，还会自动提示用户。

  随着慢慢的变多的手机支持蓝牙功能，蓝牙耳机已成为手机的必备选件。同时，随着支持MP3播放的立体声蓝牙耳机的推出，蓝牙耳机已能够同时连接到蓝牙移动电话和音乐播放器，这必将给蓝牙应用带来新的亮点。

  智能硬件发展进入市场启动期 智能硬件市场认可度在2014年以前长期静默，在 去年的强势调整下，即将进入冷静发展的时期，资源将 向大平台聚集。 2007年iPhone的出现，在重新定义手机的同时也 重新定义了移动互联网，2012年SmartWatch的出现，使智能硬件快速进入了消费市场，同时物联网进入了 产品化的时代，2015年产品品类爆发式增长。智能硬 件处于市场摸索期，此时的智能硬件市场发展比较缓 慢，市场处于挖掘客户的真实需求、尝试产品形态以及收集用 户数据阶段。表现出的特征为：产品同质化严重，技术 优势不明显，微利竞争，用户粘度低。

  2016年智能硬件将进入市场启动期，随着产业 链的成熟，芯片、传感器、通信技术、云平台和大数 据等的有效支撑，智能硬件平台集大数据服务平台搭 建完毕，基于创新的服务类产品逐步成熟，产品差异 化将加大。

  进入了智能硬件市场启动期，资本、孵化器、技术、 人才、政策等正在向这个行业倾斜，未来智能硬件将会 有如下发展趋势：

  智能硬件商家仍将借力众筹出位 目前，智能硬件的商业模式是在京东众筹、众筹 网等平台先搞一轮众筹，借此打造度与影响 力，众筹平台与智能硬件厂商合作相当于为其背书。 随着慢慢的变多的项目及产品平台与众筹平台牵手，会 有更多的优秀智能硬件项目被甄选出来进入众筹平 台。这是双赢的：智能硬件商家借助众筹平成生 产资金积累，同时也借助众筹做推广与营销；众筹平 台则借助众筹与智能硬件商家相互连接，构成“智能 硬件众筹生态”。

  软件应用继续跨界智能硬件领域 传统软件及移动APP的发展都遇到了一个瓶颈， 高高在“云上”的应用们虽然积累了大量的用户，却都是基于手机等移动产品的软件应用，同类应用比比皆 是，用户卸载当前应用的几率很大，随便什么时间都能被替代而 失去一个用户。另外，纯APP的变现模式非常单一，智 能硬件全网互联的方式对移动应用们的冲击很大。这 种情况下，很多软件应用开始做硬件突围。在智能硬 件联网上线的同时，软件应用也在入侵智能硬件领域， 未来将会有更多此类应用跨级进入智能硬件领域。

  软件应用继续跨界智能硬件领域 一般而言，小商家的发展规律基本符合几何学上 的“点动成线”这个规律，小商家大多都会选择一个点， 再最终“面动成体”，这样一个时间段已经基本成为一个平 台。智能硬件商家起初都是产品一个点，但是小商家 与BAT等大平台不同，为了更存在竞争力同时减少相关成本 不得不进行资源整合，这样多个商家最终联手合作而 成为一个平台，继而成为一个“智能硬件生态”。整体 上，智能硬件领域，正在做硬件的商家通过硬件资源整 合做平台或者生态，没有做硬件的商家将会通过资本 运作来做。

  硬件免费模式即将开启 智能硬件的下一步是免费模式，主要有以下几点： ●当前智能硬件零利润，与免费没有过大差距。 ●新材料及新的生产方式会让智能硬件成本越来 越低。 ●免费模式的赢利点在于 “羊毛出在猪身上”。

  资本关注重心转向产业链上游 智能硬件能够兴起，与资本助推有绝对的关系。 2014 年创投圈最火热的两个领域即是智能硬件与 O2O，比起O2O炒概念，智能硬件更为实际。2014年 之前，大多投资者都在投成型的智能硬件产品，只要市 场可观有发展前途的项目，基本都可以投。从2014年 下半年开始，智能硬件的火热让一些投资者开始关注 产业链上游的情况，一些新材料生产商家、声场工厂及 传感器厂家开始受到资本热捧。［12］

  商家经营重心 “偏移”制造 将来的智能硬件行业只掌握线上的营销与推广是 很难的，生产以及线下渠道会成为整个行业的重中之 重，因为打算在智能硬件领域立足的商家的经营重心 会向制造方转移。尤其是马上就要来临的第四次工业革 命，传统制造产业会有质的飞升，围绕制造而成的“新型制造业生态”会是将来商业的重点，所有做生态的硬 件智能商家都脱离不了制造这一环。 智能硬件转型重定位 部分智能硬件商家起初对产品的定位会不够准 确，经过一段时间的摸索，会对产品做重新定位，然 后找到一个合适的位置。目前，很多智能硬件产品的 一代与二代有不一样的定位，基本上再一次定位能够 更好地体现产品性能及优势。

  Python由于简单易用，是AI领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的一起使用。

  Python之所以时候AI项目，实际上也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如

  Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

  Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态能够在一定程度上帮助研发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

  对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都能够给大家提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

  Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。

  Lisp语言因其可用性和符号结构而大多数都用在机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《ArtiicialIntelligence： A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友能自行查看。

  Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。

  Prolog大范围的应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。

  C ++是世界上速度最快的面向对象编程语言，其在硬件层面上的交流能力使研发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是很有用的，例如，搜索引擎可以普遍的使用C ++。

  在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。

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